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LGR-ZJ01型 智慧金融教學平臺

品牌:理工偉業(yè) 咨詢電話:010-82827827 82827835

一、建設方案

金融行業(yè)解決方案依托于中英人工智能協(xié)會一線量化投資經(jīng)理,并結(jié)合當下流行的大數(shù)據(jù)技術,整個課程體系指定和產(chǎn)出,從行業(yè)轉(zhuǎn)化、研發(fā)到產(chǎn)出,層層把控,保證課程質(zhì)量。從金融基礎到機器學習算法到量化投資實操,結(jié)合金融行業(yè)案例,由易而難、循序漸進,逐步提升學生的金融學習技能和實踐水平,提高“學”的質(zhì)量和成效。

二、數(shù)智化實踐教學平臺

數(shù)智化實踐教學平臺采用B/S架構(gòu),集教學資源、實驗環(huán)境和工具、應用實踐和硬件資源為一體的專業(yè)化教學平臺。
數(shù)智化實踐教學平臺為用戶解決了缺少教學資源、沒有實驗環(huán)境工具、怎樣體系化學習、如何進階學習、提升實際場景的應用實踐經(jīng)驗等核心問題。從而提高學生的學習效率和學習能力,增加自身的市場競爭力。
數(shù)智化實踐教學平臺采用了課程學習和應用實踐互補的方式,以提升學生的實際問題的解決和決策提供量化依據(jù)的能力。采集學習數(shù)據(jù)、分析學習模式、優(yōu)化學習流程、改善學習成果以及實現(xiàn)管理流程自動化,為每個學生的個性化成長與全面發(fā)展創(chuàng)造了更加美好的藍圖。平臺為用戶提供了一站式教學服務,可滿足用戶備課、授課、課堂互動、課后作業(yè)、課程考核、實訓拓展、教學考試和教學分析全過程教學,并且針對不同學習程度的用戶定制打造實驗學習環(huán)境和課程體系,讓用戶學習和教學更高效。為了提升教學質(zhì)量,為教師提供了教學分析功能,可以查看教學過程中實驗環(huán)節(jié)薄弱的內(nèi)容,及時的查漏補缺。
數(shù)智化實踐教學平臺采用B/S架構(gòu),利用先進的云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能理念,搭建面向金融教育的一體化教學平臺,產(chǎn)品將對教學資源、實驗環(huán)境和工具、教學流程、虛擬化支撐云平臺和硬件資源進行整合和重建,從高校教學管理者、專業(yè)負責人、課程負責人、教師和學生等多緯角度上,打造專業(yè)化人才定制培養(yǎng)服務平臺。
三、平臺功能

1、課程實訓模塊
課程實訓模塊提供“一站式”的教學全過程,包括課程,班級、學生、學習進度,實驗內(nèi)容,教學質(zhì)量,課堂互動等統(tǒng)一管理,并提供學生的實驗記錄的智能分析和評測。
2、作業(yè)考試模塊
作業(yè)考試模塊是為了幫助教師檢驗學生的學習效果,從而設置的教學評測環(huán)節(jié),教師可利用該模塊發(fā)布作業(yè)和考試,評閱成績,查看評測分析。
3、實驗中心模塊
實驗中心主要為教師用戶開放,主要負責實驗管理和實驗環(huán)境管理,為用戶開設課程,提供實驗內(nèi)容。
4、素材資源模塊
素材資源主要是為教師用戶教學提供了方便,可滿足教輔資源、數(shù)據(jù)集資源和實驗內(nèi)容(理論)的選擇使用。
素材資源分為公開素材和我的素材,用戶可以在開設課程的時候選擇對應的教輔資源和實驗內(nèi)容(理論),用作備課和教學,也可以在創(chuàng)建實驗的時候選擇數(shù)據(jù)集用作實驗數(shù)據(jù)。
教輔資源分為備課資料、課件、教學指導,實驗內(nèi)容分為文檔類型和視頻類型,數(shù)據(jù)集分為文本、視頻、語音、圖片和其他,并支持常用格式的數(shù)據(jù)預覽。
用戶可以創(chuàng)建素材到我的素材中,通過分目錄管理素材內(nèi)容。支持編寫素材說明,支持常用的辦公文件和數(shù)據(jù)集格式。
5、交流問答模塊
為了提高用戶的學習效率,方便用戶之間的學習交流,平臺提供了交流問答模塊。
交流問答模塊提供了WIKI,幫助用戶更好的學習知識。平臺內(nèi)置了WIKI內(nèi)容,涉及到計算機基礎、大數(shù)據(jù)、人工智能和信息安全等領域的內(nèi)容,用戶同時也可以根據(jù)需要,分享自己的WIKI。
6、平臺管理模塊
平臺管理模塊是為了保證平臺的平穩(wěn)運行,方便用戶對平臺整體的管理和維護,該模塊主要包括平臺整體統(tǒng)計、系統(tǒng)維護、教學資源管理、用戶管理和資源預約等。
7、金融課程
金融行業(yè)解決方案依托于中英人工智能協(xié)會一線量化投資經(jīng)理,并結(jié)合當下流行的大數(shù)據(jù)技術,整個課程體系指定和產(chǎn)出,從行業(yè)轉(zhuǎn)化、研發(fā)到產(chǎn)出,層層把控,保證課程質(zhì)量。從金融基礎到機器學習算法到量化投資實操,結(jié)合金融行業(yè)案例,由易而難、循序漸進,逐步提升學生的金融學習技能和實踐水平,提高“學”的質(zhì)量和成效。

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